Essa é a explicação da facilidade ou da dificuldade que uma pessoa teria em aprender uma língua estrangeira (https://www.sciencedaily.com/releases/2016/01/160120202512.htm)
"They looked at the strength of connections between various areas in the brain and two specific language regions: an area of the brain implicated in verbal fluency, the left anterior insula/frontal operculum (AI/FO), and an area active in reading, the visual word form area (VWFA ). Participants with stronger connections between the left AI/FO and an important region of the brain's language network called the left superior temporal gyrus showed greater improvement in the speaking test. Participants with greater connectivity between the VWFA and a different area of the left superior temporal gyrus language area in the left temporal lobe showed greater improvement in reading speed by the end of the 12-week course."
Resumindo: a força das conexões entre varias áreas do cérebro e duas áreas especificas para linguagem (a ilha anterior esquerda envolvida em fluência verbal e uma área ativa no processo de reconhecimento visual da forma das palavras) determina as habilidades verbais ou de leitura na aprendizagem de idiomas.
Os participantes de um curso de 12 semanas que tinham uma forte conexão entre ilha esquerda e giro temporal superior esquerdo (área importante da rede cerebral da linguagem) mostraram resultados melhores nos testes verbais.
Os participantes com uma forte conexão entre área visual e uma área do giro temporal superior esquerdo mostraram melhor resultado em testes de velocidade de leitura ao final do curso.
Então, dependendo da força das conexões entre áreas verbais ou visuais com áreas da linguagem, uma pessoa pode ter maior facilidade de aprender idiomas em geral, ou maior facilidade verbal ou de leitura.
Tem trabalhos que sugerem que a reciproca também é verdadeira: o estudo de idiomas fortalece as conexões em certas áreas do cérebro conferindo até uma "proteção" para Alzheimer.
Diabetes Care · February 2018 with 36 Reads;DOI: 10.2337/dc17-1962
Christian Bommer
Despite the importance of diabetes for global health, the future economic consequences of the disease remain opaque. We forecast the full global costs of diabetes in adults through the year 2030 and predict the economic consequences of diabetes if global targets under the Sustainable Development Goals (SDG) and World Health Organization Global Action Plan for the Prevention and Control of Noncommunicable Diseases 2013-2020 are met. Research design and methods: We modeled the absolute and gross domestic product (GDP)-relative economic burden of diabetes in individuals aged 20-79 years using epidemiological and demographic data, as well as recent GDP forecasts for 180 countries. We assumed three scenarios: prevalence and mortality1) increased only with urbanization and population aging (baseline scenario),2) increased in line with previous trends (past trends scenario), and3) achieved global targets (target scenario). Results: The absolute global economic burden will increase from U.S. $1.3 trillion (95% CI 1.3-1.4) in 2015 to $2.2 trillion (2.2-2.3) in the baseline, $2.5 trillion (2.4-2.6) in the past trends, and $2.1 trillion (2.1-2.2) in the target scenarios by 2030. This translates to an increase in costs as a share of global GDP from 1.8% (1.7-1.9) in 2015 to a maximum of 2.2% (2.1-2.2). Conclusions: The global costs of diabetes and its consequences are large and will substantially increase by 2030. Even if countries meet international targets, the global economic burden will not decrease. Policy makers need to take urgent action to prepare health and social security systems to mitigate the effects of diabetes.
Global Economic Burden of Diabetes in Adults: Projections From 2015 to 2030 | Request PDF. Available from: https://www.researchgate.net/publication/323378840_Global_Economic_Burden_of_Diabetes_in_Adults_Projections_From_2015_to_2030 .
Segundo o levantamento, os gastos do Brasil com a diabetes foram de R$ 190 bilhões em 2015 e podem subir para R$ 406 bilhões até 2030.
No Brasil, 7 - 10% da população pode ser diabética e essa porcentagem pode chegar a 14% em 2030, no pior dos cenários. Umas das causas é o aumento da obesidade (mais de 20% da população brasileira)
Health-care spending attributable to modifiable risk factors in the USA: an economic attribution analysis
Howard J Bolnick, FSA, Anthony L Bui, MD, Anne Bulchis, MPH,Carina Chen, MA, Abigail Chapin, BA, Liya Lomsadze, BS et al.
In 2016, US health-care spending attributable to modifiable risk factors was US$730·4 billion (95% uncertainty interval [UI] 694·6–768·5), corresponding to 27·0% (95% UI 25·7–28·4) of total health-care spending. Attributable spending was largely due to five risk factors: high body-mass index ($238·5 billion, 178·2–291·6), high systolic blood pressure ($179·9 billion, 164·5–196·0), high fasting plasma glucose ($171·9 billion, 154·8–191·9), dietary risks ($143·6 billion, 130·3–156·1), and tobacco smoke ($130·0 billion, 116·8–143·5). Spending attributable to risk factor varied by age and sex, with the fraction of attributable spending largest for those aged 65 years and older (45·5%, 44·2–46·8).
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